基于Tetrolet⁃Radon变换与Schur分解的盲水印算法

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为了增强水印算法的鲁棒性及提取水印的便利性,提出一种基于Tetrolet⁃Radon变换与Schur分解的盲水印算法。首先对原始图像进行一级Tetrolet变换,再将得到的低频子带进行分块Schur分解,从分解得到的上三角矩阵中选择特征值最大的元素嵌入水印,并利用最大特征值元素和均值之间的稳定关系来设计密钥,利用密钥实现水印的盲检测。提取水印信息时,利用Radon变换对含水印图像进行几何校正后再进行水印提取操作。实验结果表明,文中算法在保证水印不可见性的前提下,能够有效抵抗各种类型的攻击,并且在绝大多数攻
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