【摘 要】
：
传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即
【基金项目】
：
2012年广西自然科学基金青年基金项目《基金模型的可信Web应用验证与测试》阶段性研究成果,（2012GXWSFBA053178）
论文部分内容阅读
传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-mean
其他文献
烹饪留学生教育是中国高等教育国际交流合作的一个重要组成部分。目前高等烹饪留学生教育领域还存在着一些问题，解决这些问题及进一步推动烹饪留学生教育事业，能扩大来华高等烹
广西高职教育以专业建设为抓手，取得了一系列引人瞩目的成绩。回顾广西高职教育近十年的发展历程，广西高职教育在专业建设方面经历了几次幅度较大的改革，广西区教育厅在改革中根
县域经济是国民经济的重要支撑点,是实现全面小康的关键。近年来,广西壮族自治区县域经济突飞猛进,发展实绩斐然。然而与东部沿海省区相比,差距仍然非常明显。为了落实自治区
专家简介：马树超，男，现任上海市教育科学研究院副院长，高等职业教育发展研究中心主任、研究员，博士生导师，享受国务院特殊津贴人员，上海师范大学、同济大学等大学兼职教授。
随着我国社会主义市场经济的快速发展，越来越多的企业意识到营销策划的重要性，企业家们投身到策划实践的同时，更希望企业团队中有更多理解策划、执行策划、能有效发挥策划作用的
在构建高校R＆D效率评价指标体系的基础上,采用DEA模型对中国31个地区的高校R＆D投入产出效率进行了实证研究。结果表明：中国58.1%的地区高校R＆D效率非DEA有效,整体上中国高校R＆D的
在“全国高等职业教育改革与发展工作会议”精神的指导下，校企深度融合，实施双主体育人是高职教育的改革目标。经过国家示范建设，国家精品课程、国家精品专业建设的淬炼，探讨在“
从机械基础学科的特点及心理学的规律出发，提出构建机械基础学科教学系统的路径：确定逻辑的起点，建立逻辑链，形成逻辑网，扩展并形成系统。
现代的网络信息产品层出不穷,大大加剧了校园网络工程的选择难度。基于生命结构的周期理论,加快对于网络工程的建设。校园网络工程周期是一个随着时间不断完善的过程,基于对
研究骆越民族传统体育活动的衍变，并从表现生产生活、民俗风情、满足群众娱乐休闲，纪念先祖或英雄人物，反映军事武技、神灵崇拜或宗教活动等方面，对广西世居少数民族传统体育活动