【摘 要】
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目的通过基于心肺运动试验(CPET)的测试数据和患者的一般临床资料,对稳定型冠心病患者进行心脏康复风险分层,区分出心脏康复的低危和高危患者。方法连续纳入2014年12月至2018年12月本院冠心病数据库中冠脉造影术前行CPET检查的稳定型冠心病患者114例。使用LASSO回归进行变量筛选;使用Logistic回归建立评估模型,使用R软件的RMS包绘制评估模型的列线图;通过R软件的ROCR包绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)。结果根据LASSO回归分析,确定7个预测因素:冠脉造影结果、最大二氧
【机 构】
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中国康复研究中心北京博爱医院心脏内科,首都医科大学附属北京友谊医院呼吸内科
【基金项目】
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中国康复研究中心科研项目(No.2019ZX-24)。
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目的通过基于心肺运动试验(CPET)的测试数据和患者的一般临床资料,对稳定型冠心病患者进行心脏康复风险分层,区分出心脏康复的低危和高危患者。方法连续纳入2014年12月至2018年12月本院冠心病数据库中冠脉造影术前行CPET检查的稳定型冠心病患者114例。使用LASSO回归进行变量筛选;使用Logistic回归建立评估模型,使用R软件的RMS包绘制评估模型的列线图;通过R软件的ROCR包绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)。结果根据LASSO回归分析,确定7个预测因素:冠脉造影结果、最大二氧
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