论文部分内容阅读
近似熵是用来测量信号复杂程度的非线性方法.为了研究神经放电序列的复杂性,用该方法及其改进方法对大鼠损伤坐骨神经模型、大鼠脑薄片视上核神经元自发放电模型、背根节自发放电模型峰峰间期以及Rose-Hindmarsh理论神经元模型分叉数据进行了动态测量.结果表明,近似熵可以定量反映多种神经放电序列复杂性的变化,是一种较为有效的复杂性度量方法.