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提出了一种新的信号盲分离算法，它每个阶段仅抽取单个独立分量。这种方法通过一种求所定义的代价函数的最优解的有效迭代算法，可以找到单个独立分量，通过系统化的多阶段分解和多阶段重构，可以得到全部独立分量。当存在空间色噪声时，这种方法的性能优于一组特征矩阵近似联合对角化（JADE）技术。仿真实验表明在独立源较多（如25个以上）情况下，该方法所花时间明显小于JADE所花时间。