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随着生物医学文献的快速增长，在海量的生物医学文献中存在大量有关疾病、病症和治疗物质的信息，这些信息对疾病的治疗和药物的研制有着重要的意义。针对疾病与治疗物质之间的信息抽取，重点训练两个模型，即疾病与病症模型和病症与治疗物质模型。疾病与病症模型判断一种疾病是否会存在或者导致一种生理现象的产生；病症与治疗物质模型判断一种物质是否改变人的生理现象或者生理过程。使用半监督学习的Tri-training的方法，利用大量未标注数据辅助少量有标注数据进行训练提高分类性能。实验结果表明，Tri-training方法中利用