【摘 要】
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针对现有医学图像中存在噪声干扰与边缘信号弱等现象,本文通过对二维小波变换进行研究,同时结合图像的边缘的方向性与小波系数的相关性,提出一种基于小波特性与边缘模糊检测的医学图像处理算法。该算法通过改进小波变换与传统边缘模糊检测算法,来提高算法的降噪能力与边缘优化效果。结果表明,其实验结果与预测目标基本相符,该算法能够有效的降低医学图像中的噪声信号同时有效的保留图像的边缘信号,具有清晰度高、降噪能力强等
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针对现有医学图像中存在噪声干扰与边缘信号弱等现象,本文通过对二维小波变换进行研究,同时结合图像的边缘的方向性与小波系数的相关性,提出一种基于小波特性与边缘模糊检测的医学图像处理算法。该算法通过改进小波变换与传统边缘模糊检测算法,来提高算法的降噪能力与边缘优化效果。结果表明,其实验结果与预测目标基本相符,该算法能够有效的降低医学图像中的噪声信号同时有效的保留图像的边缘信号,具有清晰度高、降噪能力强等优点。
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