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针对目前实际工业生产中变量不能严格服从高斯分布，且变量之间存有严重相关性的特点，进行了基于独立成分分析的过程监控方法研究。该方法不仅去除了变量之间的相关性，而且充分利用过程信息的高阶统计特性，建立过程信息的独立元模型。利用独立元模型对仿真实时数据进行故障检测研究，最后对离散系统多变量过程模型进行了仿真验证，仿真结果表明：该方法能快速准确的检测到运行中发生的异常，验证了该方法的有效性以及与PCA方法相比所存在的优越性。