【摘 要】
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钢铁和一个国家的工业发展息息相关,随着制造2025的到来,对钢铁的要求更是进一步提高,因此提出一种钢水“脱氧合金化”配料方案对工业制造和经济社会的发展具有十分重要的意
【基金项目】
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西南科技大学大学生创新基金项目(项目编号:CX19-061)
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钢铁和一个国家的工业发展息息相关,随着制造2025的到来,对钢铁的要求更是进一步提高,因此提出一种钢水“脱氧合金化”配料方案对工业制造和经济社会的发展具有十分重要的意义。本文综合考虑了钢水配料中C、Mn两种元素的历史收得率与其他影响因素之间的关系,对历史数据进行了预处理,建立了主成分分析模型综合分析影响两种元素收得率的主要因素;然后构建BP神经网络,对C、Mn两种元素的收得率进行预测,并在此基础上利用分数阶对BP网络进行改进,优化预测结果;最后利用动态规划的思想求出了最优成本和配料方案。最终结合本文研究结
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