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为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。
基于遗传算法的人工神经网络
【摘 要】
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为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络
【机 构】
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中国科学院国家授时中心,中国科学院研究生院,西北工业大学计算机学院,中国航天科工集团第二研究院706所
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2006年02期
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