【摘 要】
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“30·60”碳达峰、碳中和目标背景下探讨碳排放问题具有重要的理论和现实意义.利用碳排放系数法和STIRPAT模型、Tapio脱钩模型,基于2000—2019年面板数据测算了我国31个省(市、区)农业碳排放量,旨在摸清我国省域农业碳排放的时空变化规律,探究农业碳排放的驱动因素,找到农业减排路径.结果表明:(1)我国农业碳排放量从2000年的27795.18万t增长到2019年的28396.16万t,增长2.16％;(2)得益于农业生产能力以及资源利用率的提高,农业碳排放强度下降大,从2000年到2019年
【机 构】
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中共四川省委党校,四川 成都610071
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“30·60”碳达峰、碳中和目标背景下探讨碳排放问题具有重要的理论和现实意义.利用碳排放系数法和STIRPAT模型、Tapio脱钩模型,基于2000—2019年面板数据测算了我国31个省(市、区)农业碳排放量,旨在摸清我国省域农业碳排放的时空变化规律,探究农业碳排放的驱动因素,找到农业减排路径.结果表明:(1)我国农业碳排放量从2000年的27795.18万t增长到2019年的28396.16万t,增长2.16％;(2)得益于农业生产能力以及资源利用率的提高,农业碳排放强度下降大,从2000年到2019年,下降了79.47％;(3)第一产业从业人数、城镇化率、农业技术水平以及农业人均GDP对农业碳排放量有显著影响;(4)2001—2019年,我国农业碳排放总量与农业经济增长之间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,并从弱脱钩逐渐向强脱钩转变.
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