【摘 要】
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因可靠性测度(RM)不满足单调性,数学规划算法在求解可靠性用户均衡(RUE)问题时通常效率较低。相比之下,调整算法因不依赖于导数信息且单调性要求较弱,为搜求RUE提供了一种简
【机 构】
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MOEKeyLaboratoryforUrbanTransportationComplexSystemsTheoryandTechnology
【基金项目】
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Projects(71601015,71501013,71471014)supported by the National Natural Science Foundation of China,Project(2015JBM060)supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities,China.
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因可靠性测度(RM)不满足单调性,数学规划算法在求解可靠性用户均衡(RUE)问题时通常效率较低。相比之下,调整算法因不依赖于导数信息且单调性要求较弱,为搜求RUE提供了一种简单方便的备选方案。然而,既有调整算法通常基于线性调整过程,无法自然规避过度调整问题,且其步长参数的更新也未考虑调整过程的特性,为此,本文提议一种自调节对向调整算法(SRPSA)来搜求RUE,该算法由RM对向调整过程(RMPSP)、步长参数自降算子和收敛准则三部分构成,迭代过程中无需检验中间解和步长参数的可行性。数值结果显示,SRPSA
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