桉树材性性状近红外预测模型的建立

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试验以采集的100份桉树不同组合杂交子代的木芯及木粉样品作为研究对象,以常规方法测定所取木材样品的木材密度、纤维长度和纤维宽度并用Polychromix手持式近红外仪采集了自然风干状态木粉的近红外光谱信息。光谱数据的处理及建模用Unscrambler 9.7软件完成。建模结果显示:木材密度、纤维长度和纤维宽度的预测精度均可达90%以上。建模过程中,木材密度较纤维长度和纤维宽度所需的校正样本集数量要多,说明要达到一定的预测精度,纤维长度和纤维宽度其所建模型的预测范围会相应变小。
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