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针对工业过程中常见的一阶大滞后对象的PID参数整定问题，提出自适应遗传算法对PID控制进行参数寻优。应用自适应遗传算法对电加热炉温度控制器参数进行优化，并将结果与常规的PID控制方法进行比较，仿真与实际结果表明，当被控对象存在较大纯滞后特性时，采用本方法优化PID控制器参数可获得比较满意的调节效果。