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为解决现代城市停车车位信息不透明、缺乏诱导信息等原因导致的停车难等问题,提出了一种车位引导算法。该算法根据各停车场、路段的静态信息和采集来的实时信息,建立相应的指标体系,采用层次分析法,计算各指标权值系数,得出区位排序,并给出基于改进Bellman-Ford算法的最短车位引导路径。
基于AHP与Bellman-Ford算法的停车规划方法
【摘 要】
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为解决现代城市停车车位信息不透明、缺乏诱导信息等原因导致的停车难等问题,提出了一种车位引导算法。该算法根据各停车场、路段的静态信息和采集来的实时信息,建立相应的指
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2017年7期
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