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本文针对炼钢过程中的脱氧合金化工序,分析了在此过程中加入不同种类的物质对最终合金效果的影响,同时提出一种基于动态数据库的自学习预测模型,在仅知道钢材原始数据的情况下,对所加的物质种类、加入的物质质量,以及钢材预计会达到的效果做出较为精确的预测,为实际生产提供指导.
基于动态数据库的自学习钢水“脱氧合金化”配料方案优化模型
【摘 要】
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本文针对炼钢过程中的脱氧合金化工序,分析了在此过程中加入不同种类的物质对最终合金效果的影响,同时提出一种基于动态数据库的自学习预测模型,在仅知道钢材原始数据的情况
【机 构】
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山东科技大学矿业与安全工程学院 山东 青岛 266510
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2019年27期
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