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摘 要：瞬息万变是现代市场经济的一大特性，企业要想持续经营和謀求发展，必须基于这种特性对企业的经营管理进行调整，让企业从传统的经营管理模式中摆脱出来，为企业的持续经营和健康发展打下基础。而大数据的产生为企业的经营管理提供了新的思路，企业需要加强对大数据背景下经营管理的研究。本文基于大数据时代特征对企业的经营管理进行分析，在阐述大数据背景下企业经营管理中存在的机遇与挑战基础上，从人才建设、技术革新、安全建设以及数据挖掘等角度提出了加强企业经营管理能力的策略，期待能够为我国企业现阶段的经营和发展提供必要的支持。
关键词：大数据;市场经济;企业管理;经营管理;发展创新
中图分类号：F270.7 文献标识码：A
DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.12.40
大数据就是在现代信息技术发展的基础上，结合IT技术和数据库软件等形成的一种集数据的收集、归纳和处理为一体的技术，能够为企业的发展提供更多更加真实、有效的数据。就当前企业对大数据的研究而言，大数据正是以其独特的优势融入到企业的经营管理中，为企业的经营管理提供科学的技术支持，而如何科学、有效地利用大数据实现企业经营管理水平的提升却是企业不得不去思考的重要课题。
1 大数据背景下企业经营管理中的机遇与挑战
1.1 大数据背景下企业经营管理的机遇
1.1.1 人才质量的提升
在大数据的支持下，各级各类院校在办学中逐渐加强了对大数据的运用，不仅开始借助大数据分析人才培养中的不足，而且借助大数据对市场的发展进行把握，适时调整人才培养的方向，提升人才培养的针对性[1]。对于企业而言，在这样的时代背景下，企业在经营管理中需要大量的专业型人才和经验型特殊人才，可以通过大数据的筛选吸引更多更合适的人才进入公司，帮助企业实现各项工作的升级和完善，为企业经营管理水平的提升和经营业绩的实现打下坚实的基础。
1.1.2 信息技术的革新
信息技术的革新是现代社会提供给企业发展的工具，企业可以借助信息技术的革新对企业的各项工作重新进行审视，以此实现企业各项工作质量和效率的提升。单就企业的财务管理工作而言，信息技术的发展让企业财务工作可以将各项工作内容都纳入到一套完整的信息系统中，借助于完整的信息系统，企业财务管理工作不仅可以实现工作范围的拓展和工作内容深度的提升，还可以实现各项数据信息的正确性、科学化、规范化以及透明化建设，更有利于企业的财务管理者进行数据分析和提炼，更有助于财务管理者向公司决策者和经营层提供有效及时的财务信息。不仅可以极大地简化财务工作的繁琐运算，提升计算财务管理工作的质量，还能极大地提升财务管理工作的效率。信息技术的革新对于财务管理的意义还在于解放了一批从事基础财务工作的财务人员，使之向更加专业的深层次分析型财务人才转化，或者去接触融合处理企业业务层面的问题，转化为业财结合的复合型财务人才。
1.1.3 基础设施的更新
不可否认的是，大数据时代背景促进了各项基础设施的革新，使企业管理者可以跨越时间和地域的局限，各种影像、数据、文件都可以通过技术手段迅速获取和简单分析，大数据的普遍运用，让更多企业可以收集到更多的数据，从而使企业通过数据明确经营管理中所产生的种种需求，而正是这些需求推动了各种基础设施的更新。比如，在大数据时代背景下，企业需要逐渐提升经营管理的数据量，这就导致数据的储存、删选以及分析成为了企业不得不去思考的问题。为满足企业的这些需求，我国计算机的先进程度在不断提升，而这种先进性主要体现在计算机的储存能力和运算能力方面，能够为企业的经营管理工作提供更多的支持。
1.2 大数据背景下企业经营管理的挑战
1.2.1 数据安全
大数据时代背景对计算机技术和网络技术具有较高的依赖性，而这种依赖性则滋生出另一个重要问题——安全问题。网络环境是一个复杂的环境，企业可以借助网络环境获取不同客户的数据信息，并为这些客户提供个性化的服务，从而实现经济效益的创收。同理，其他个体及不法分子也可以借助网络渠道获取企业经营管理中的部分数据。对于企业而言，客户及业务信息属于企业的商业机密，一旦被泄露不仅会为企业造成较大的经济损失和名誉损失，也会为企业的客户带来较大的困扰[2]。所以对于大数据背景下的企业经营管理工作而言，企业的数据安全问题是企业应当警钟长鸣的重中之重，企业需要加强对数据安全问题的关注和投入，确保企业经营管理相关数据的安全。
1.2.2 数据选取
与传统的企业经营管理相比，大数据在企业经营管理中具有数据量大、更新速度快的特点，而这些特点也为企业的发展带来了较大的困扰。最为明显的是企业经营管理数据的选取问题，企业如何在海量的数据中选择适合企业经营和发展的数据才是企业应当思考的重点问题。众所周知，数据呈现的方式以及呈现的量会在一定程度上影响各种数据的处理效率，而数据的处理效率直接会影响到数据的有效性，所以对于企业而言，企业需要在大数据背景下将数据的选取问题重视起来，要引导相关工作人员建立起一套完善的数据选取制度，从数据选取的源头出发，确保数据选取的有效性，为之后各项工作的效率提升打下基础。
1.2.3 数据价值
大数据并不只是数据的收集和管理，还包含数据的分析和整理，而摆在企业面前关于数据的问题也不仅仅是数据的选取问题。在传统的企业经营管理中，涉及的数据类型和范围较窄，而这种现状也影响了数据价值的挖掘。在大数据时代背景下，各种数据信息朝着完整化、详细化的方向发展，这种发展趋势也让各种数据有了更大的价值空间。为了提升企业的经营管理水平，企业需要借助大数据的优势将各种数据中隐藏的价值挖掘出来，为企业的长久和发展提供科学的支持。因此，对于企业的经营管理而言，如何实现各种数据价值的再挖掘也是企业需要面对的一大挑战。 1.2.4 数据决策
数据是企业在经营管理中进行决策的主要依据，在传统的企业经营管理中，各种数据的价值更多体现在对以往业务的整理和记录上，而在企业决策方面并未体现出较高的价值，部分决策者更倾向于依照自身的直觉进行决策[3]。在大数据的推动下，传统的经营管理方式已经无法满足企业经营管理的需求，而科学、真实、有效的数据能够为企业决策提供必要的理论支持，所以，对于企业而言，如何借助大数据的优势，将数据融入到企业决策中也是企业不得不去面对的重要问题。
2 大数据背景下企业提升经营管理能力的途径
2.1 重视人才建设，推动企业经营管理水平提升
人才是企业建设和发展的基础，为确保企业能够在大数据时代保持较高的发展优势，企业需要将人才的建设重视起来，借助人才建设水平的提升推动企业经营管理水平的提升。为此，企业可以从以下角度进行思考。第一，转变人才选聘方式，提高人才招聘标准。企业可以从人才招聘阶段入手，加强对人才业务能力和信息技术素养的考核，抛弃学历至上的选拔标准，让具备更高业务能力和信息技术素养的人才进入到企业中，鼓励其发挥自身的优势，令其成为推动企业建设和发展的核心基础[4]。第二，重视企业人才的培养，创建人才培养体系。为促使企业人才质量的提升，企业除了要提高人才招聘标准之外，还应当从企业内部出发，为企业员工创建出提升自身能力与信息技术素养的途径，让员工在工作的过程中也可以实现自身能力和价值的提升，让企业所有员工都能够成为企业再建设、再发展的重要因素。
2.2 重视技术革新，助力企业经营管理水平提升
大数据对企业经营管理水平有较高的要求，所以企业在经营管理中融入大数据的相关技术时，也应当将企业内部各项工作技术的革新重视起来，让企业各项工作技术为促进企业经营管理水平的提升助力。为此，企业可以从以下角度思考。第一，创新企业经营管理数据收集新途径，为充分发挥出企业大数据的优势，企业可以基于大数据的相关技术进行思考，从多个方向进行企业经营数据的收集，准确把握经济市场的发展走向。比如，可以创建企业官方网站，在网站中收集客户对各项产品的使用体验和改进建议。或者企业可以从社交平台入手，如推特、微信、微博、QQ、Facebook等，把握不同客户的产品需求，拓展企業经营管理的方向。第二，重视信息系统的构建，要确保各项信息在企业内部具有较大的流通度，打破不同部门之间的信息壁垒，提升不同企业部门之间的交流合作，为企业高效经营管理模式的构建打下基础。第三，重视各项先进数据处理技术的革新，要引导相关工作人员能够善于运用各项先进的数据处理技术和方法对各种数据进行选取、整理以及分析，让每一份数据都能发挥出应有的价值。
2.3 重视安全建设，为企业经营管理建设提供保障
安全问题是大数据背景下企业经营管理中不可忽视的问题，只有先保证企业经营管理中各项数据的安全，才能为企业的长久发展埋下基石，为此企业在经营管理中应当从多个角度入手，全面提升企业数据的安全建设。第一，重视企业信息系统防火墙的建设，要采用多种不同的信息加密技术，避免企业经营管理数据通过网络途径泄露。比如，为实现企业信息系统防火墙的有效建设，企业可以引入一些较为专业的防火墙软件，并定期对公司防火墙软件进行更新，提升企业防火墙建设的质量和水平。此外，企业也可以将防火墙的开发重视起来，引导企业内部人员进行防火墙的建设和开发，从而降低企业业务信息泄露的风险。第二，重视对企业各层级员工的监督和管理，规范企业员工自身的行为，避免企业经营管理数据通过工作人员泄露。比如，企业可以不定期对企业员工的工作行为进行监督和评估，引导企业员工不断进行自我行为的改善和约束，避免企业员工有意或无意间导致企业经营管理信息的泄露。
2.4 重视数据挖掘，为企业经营管理建设构建基础
每一种数据都有其潜在的价值和意义，而让这些价值和意义得以体现的途径就在于相关工作人员的挖掘，所以就当前企业经营管理水平的提升而言，企业应当将数据的挖掘工作重视起来，不断拓展企业经营管理所需要的数据范围和深度，为大数据在企业经营管理中发挥价值打下基础。为此，企业可以从以下角度进行思考。第一，基于企业发展需求，明确数据的种类和明细，在最大程度上提升企业选取数据的真实性、完整性和有效性。比如，企业在收集财务管理信息时，除了要对财务信息的时间、类型、用途、数量等进行要求之外，还可以对相关业务的种类进行明确。这样不仅可以极大降低财务风险，也能在一定程度上为企业的决策提供必要的参考，提升企业资金使用的科学性和有效性。第二，基于数据间的关联，深度挖掘数据的价值。互联网的发展不仅为数据的收集提供了便利，也为数据的分析提供了便利，有利于各种数据相互关系的挖掘，让企业可以借助这些数据实现风险管理水平的提升以及决策能力的提升。比如，企业可以通过企业产品信息和用户反馈信息，明确企业的发展方向，提升企业的竞争优势。
2.5 重视制度建设，为企业经营管理建设提供支持
制度的建设能够为数据收集、管理、分析以及保护提供必要的保障，所以在大数据时代背景下，企业需要将企业制度的建设重视起来，从制度的角度入手，提升企业经营管理的质量和水平[5]。比如，企业可以基于数据的保护建立起一套科学、严谨的工作管理制度，利用制度对企业员工进行约束和管理。再如，企业可以对数据的管理工作进行详细的要求，引导相关工作人员不断地细化数据管理工作，实现企业数据管理的标准化和规范化建设。此外，企业还可以要求相关工作人员建立起多级管理体系，如企业可以从问责机制入手，一旦发生企业经营管理数据泄露，直接问责相关责任人，从而实现对企业各层员工的有效约束，提升企业内部人员的数据安全意识[6]。
3 总结
大数据在企业经营管理中的运用，并不只是简简单单地“拿来”，需要基于企业实际的发展状况，结合大数据时代背景下企业经营管理的需求进行思考，加强对企业人才、技术、数据价值以及数据安全等方面的关注，鼓励相关工作人员进行工作的创新，从人才、技术、制度、组织等多个角度出发，为企业数据的收集、管理、分析以及保护工作提供保障，让大数据能够真正成为促进企业自身经营管理水平提升的重要推力，从而推动我国市场经济的不断建设和发展。 參考文献
魏波.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].中国石油和化工标准与质量，2020，40（15）：102-103.
陈高峰.大数据背景下企业创新管理模式研究[J].创新创业理论研究与实践，2018，1（22）：90-91.
王心怡.大数据背景下企业财务管理面临的挑战与创新[J].中外交流，2019，26（25）：66-67.
邓原.大数据背景下电力企业经营管理模式改革探讨[J].中国战略新兴产业，2018.
张希凯.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].首席财务官，2019，15（21）：108-109.
Abstract： Rapid change is a major feature of the modern market economy. If an enterprise wants to continue to operate and seek development， it must adjust its operation and management based on this characteristic， so that the enterprise can get rid of the traditional operation and management model， and lay the foundation for the continued operation and healthy development of the enterprise. The emergence of big data provides new ideas for the operation and management of enterprises， and enterprises need to strengthen the research on operation and management under the background of big data. Based on the characteristics of the era of big data， this paper analyzes the operation and management of enterprises. Under the background of big data， based on the analysis of the opportunities and challenges existing in the enterprise management， this paper puts forward the strategies to strengthen the enterprise management ability from the perspectives of talent construction， technological innovation， security construction， data mining， etc.， in order to provide the necessary support for the operation and development of Chinese enterprises at the present stage.
Keywords： big data; market economy; business management; operations and management; development and innovation
关键词：大数据;市场经济;企业管理;经营管理;发展创新
中图分类号：F270.7 文献标识码：A
DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.12.40
大数据就是在现代信息技术发展的基础上，结合IT技术和数据库软件等形成的一种集数据的收集、归纳和处理为一体的技术，能够为企业的发展提供更多更加真实、有效的数据。就当前企业对大数据的研究而言，大数据正是以其独特的优势融入到企业的经营管理中，为企业的经营管理提供科学的技术支持，而如何科学、有效地利用大数据实现企业经营管理水平的提升却是企业不得不去思考的重要课题。
1 大数据背景下企业经营管理中的机遇与挑战
1.1 大数据背景下企业经营管理的机遇
1.1.1 人才质量的提升
在大数据的支持下，各级各类院校在办学中逐渐加强了对大数据的运用，不仅开始借助大数据分析人才培养中的不足，而且借助大数据对市场的发展进行把握，适时调整人才培养的方向，提升人才培养的针对性[1]。对于企业而言，在这样的时代背景下，企业在经营管理中需要大量的专业型人才和经验型特殊人才，可以通过大数据的筛选吸引更多更合适的人才进入公司，帮助企业实现各项工作的升级和完善，为企业经营管理水平的提升和经营业绩的实现打下坚实的基础。
1.1.2 信息技术的革新
信息技术的革新是现代社会提供给企业发展的工具，企业可以借助信息技术的革新对企业的各项工作重新进行审视，以此实现企业各项工作质量和效率的提升。单就企业的财务管理工作而言，信息技术的发展让企业财务工作可以将各项工作内容都纳入到一套完整的信息系统中，借助于完整的信息系统，企业财务管理工作不仅可以实现工作范围的拓展和工作内容深度的提升，还可以实现各项数据信息的正确性、科学化、规范化以及透明化建设，更有利于企业的财务管理者进行数据分析和提炼，更有助于财务管理者向公司决策者和经营层提供有效及时的财务信息。不仅可以极大地简化财务工作的繁琐运算，提升计算财务管理工作的质量，还能极大地提升财务管理工作的效率。信息技术的革新对于财务管理的意义还在于解放了一批从事基础财务工作的财务人员，使之向更加专业的深层次分析型财务人才转化，或者去接触融合处理企业业务层面的问题，转化为业财结合的复合型财务人才。
1.1.3 基础设施的更新
不可否认的是，大数据时代背景促进了各项基础设施的革新，使企业管理者可以跨越时间和地域的局限，各种影像、数据、文件都可以通过技术手段迅速获取和简单分析，大数据的普遍运用，让更多企业可以收集到更多的数据，从而使企业通过数据明确经营管理中所产生的种种需求，而正是这些需求推动了各种基础设施的更新。比如，在大数据时代背景下，企业需要逐渐提升经营管理的数据量，这就导致数据的储存、删选以及分析成为了企业不得不去思考的问题。为满足企业的这些需求，我国计算机的先进程度在不断提升，而这种先进性主要体现在计算机的储存能力和运算能力方面，能够为企业的经营管理工作提供更多的支持。
1.2 大数据背景下企业经营管理的挑战
1.2.1 数据安全
大数据时代背景对计算机技术和网络技术具有较高的依赖性，而这种依赖性则滋生出另一个重要问题——安全问题。网络环境是一个复杂的环境，企业可以借助网络环境获取不同客户的数据信息，并为这些客户提供个性化的服务，从而实现经济效益的创收。同理，其他个体及不法分子也可以借助网络渠道获取企业经营管理中的部分数据。对于企业而言，客户及业务信息属于企业的商业机密，一旦被泄露不仅会为企业造成较大的经济损失和名誉损失，也会为企业的客户带来较大的困扰[2]。所以对于大数据背景下的企业经营管理工作而言，企业的数据安全问题是企业应当警钟长鸣的重中之重，企业需要加强对数据安全问题的关注和投入，确保企业经营管理相关数据的安全。
1.2.2 数据选取
与传统的企业经营管理相比，大数据在企业经营管理中具有数据量大、更新速度快的特点，而这些特点也为企业的发展带来了较大的困扰。最为明显的是企业经营管理数据的选取问题，企业如何在海量的数据中选择适合企业经营和发展的数据才是企业应当思考的重点问题。众所周知，数据呈现的方式以及呈现的量会在一定程度上影响各种数据的处理效率，而数据的处理效率直接会影响到数据的有效性，所以对于企业而言，企业需要在大数据背景下将数据的选取问题重视起来，要引导相关工作人员建立起一套完善的数据选取制度，从数据选取的源头出发，确保数据选取的有效性，为之后各项工作的效率提升打下基础。
1.2.3 数据价值
大数据并不只是数据的收集和管理，还包含数据的分析和整理，而摆在企业面前关于数据的问题也不仅仅是数据的选取问题。在传统的企业经营管理中，涉及的数据类型和范围较窄，而这种现状也影响了数据价值的挖掘。在大数据时代背景下，各种数据信息朝着完整化、详细化的方向发展，这种发展趋势也让各种数据有了更大的价值空间。为了提升企业的经营管理水平，企业需要借助大数据的优势将各种数据中隐藏的价值挖掘出来，为企业的长久和发展提供科学的支持。因此，对于企业的经营管理而言，如何实现各种数据价值的再挖掘也是企业需要面对的一大挑战。 1.2.4 数据决策
数据是企业在经营管理中进行决策的主要依据，在传统的企业经营管理中，各种数据的价值更多体现在对以往业务的整理和记录上，而在企业决策方面并未体现出较高的价值，部分决策者更倾向于依照自身的直觉进行决策[3]。在大数据的推动下，传统的经营管理方式已经无法满足企业经营管理的需求，而科学、真实、有效的数据能够为企业决策提供必要的理论支持，所以，对于企业而言，如何借助大数据的优势，将数据融入到企业决策中也是企业不得不去面对的重要问题。
2 大数据背景下企业提升经营管理能力的途径
2.1 重视人才建设，推动企业经营管理水平提升
人才是企业建设和发展的基础，为确保企业能够在大数据时代保持较高的发展优势，企业需要将人才的建设重视起来，借助人才建设水平的提升推动企业经营管理水平的提升。为此，企业可以从以下角度进行思考。第一，转变人才选聘方式，提高人才招聘标准。企业可以从人才招聘阶段入手，加强对人才业务能力和信息技术素养的考核，抛弃学历至上的选拔标准，让具备更高业务能力和信息技术素养的人才进入到企业中，鼓励其发挥自身的优势，令其成为推动企业建设和发展的核心基础[4]。第二，重视企业人才的培养，创建人才培养体系。为促使企业人才质量的提升，企业除了要提高人才招聘标准之外，还应当从企业内部出发，为企业员工创建出提升自身能力与信息技术素养的途径，让员工在工作的过程中也可以实现自身能力和价值的提升，让企业所有员工都能够成为企业再建设、再发展的重要因素。
2.2 重视技术革新，助力企业经营管理水平提升
大数据对企业经营管理水平有较高的要求，所以企业在经营管理中融入大数据的相关技术时，也应当将企业内部各项工作技术的革新重视起来，让企业各项工作技术为促进企业经营管理水平的提升助力。为此，企业可以从以下角度思考。第一，创新企业经营管理数据收集新途径，为充分发挥出企业大数据的优势，企业可以基于大数据的相关技术进行思考，从多个方向进行企业经营数据的收集，准确把握经济市场的发展走向。比如，可以创建企业官方网站，在网站中收集客户对各项产品的使用体验和改进建议。或者企业可以从社交平台入手，如推特、微信、微博、QQ、Facebook等，把握不同客户的产品需求，拓展企業经营管理的方向。第二，重视信息系统的构建，要确保各项信息在企业内部具有较大的流通度，打破不同部门之间的信息壁垒，提升不同企业部门之间的交流合作，为企业高效经营管理模式的构建打下基础。第三，重视各项先进数据处理技术的革新，要引导相关工作人员能够善于运用各项先进的数据处理技术和方法对各种数据进行选取、整理以及分析，让每一份数据都能发挥出应有的价值。
2.3 重视安全建设，为企业经营管理建设提供保障
安全问题是大数据背景下企业经营管理中不可忽视的问题，只有先保证企业经营管理中各项数据的安全，才能为企业的长久发展埋下基石，为此企业在经营管理中应当从多个角度入手，全面提升企业数据的安全建设。第一，重视企业信息系统防火墙的建设，要采用多种不同的信息加密技术，避免企业经营管理数据通过网络途径泄露。比如，为实现企业信息系统防火墙的有效建设，企业可以引入一些较为专业的防火墙软件，并定期对公司防火墙软件进行更新，提升企业防火墙建设的质量和水平。此外，企业也可以将防火墙的开发重视起来，引导企业内部人员进行防火墙的建设和开发，从而降低企业业务信息泄露的风险。第二，重视对企业各层级员工的监督和管理，规范企业员工自身的行为，避免企业经营管理数据通过工作人员泄露。比如，企业可以不定期对企业员工的工作行为进行监督和评估，引导企业员工不断进行自我行为的改善和约束，避免企业员工有意或无意间导致企业经营管理信息的泄露。
2.4 重视数据挖掘，为企业经营管理建设构建基础
每一种数据都有其潜在的价值和意义，而让这些价值和意义得以体现的途径就在于相关工作人员的挖掘，所以就当前企业经营管理水平的提升而言，企业应当将数据的挖掘工作重视起来，不断拓展企业经营管理所需要的数据范围和深度，为大数据在企业经营管理中发挥价值打下基础。为此，企业可以从以下角度进行思考。第一，基于企业发展需求，明确数据的种类和明细，在最大程度上提升企业选取数据的真实性、完整性和有效性。比如，企业在收集财务管理信息时，除了要对财务信息的时间、类型、用途、数量等进行要求之外，还可以对相关业务的种类进行明确。这样不仅可以极大降低财务风险，也能在一定程度上为企业的决策提供必要的参考，提升企业资金使用的科学性和有效性。第二，基于数据间的关联，深度挖掘数据的价值。互联网的发展不仅为数据的收集提供了便利，也为数据的分析提供了便利，有利于各种数据相互关系的挖掘，让企业可以借助这些数据实现风险管理水平的提升以及决策能力的提升。比如，企业可以通过企业产品信息和用户反馈信息，明确企业的发展方向，提升企业的竞争优势。
2.5 重视制度建设，为企业经营管理建设提供支持
制度的建设能够为数据收集、管理、分析以及保护提供必要的保障，所以在大数据时代背景下，企业需要将企业制度的建设重视起来，从制度的角度入手，提升企业经营管理的质量和水平[5]。比如，企业可以基于数据的保护建立起一套科学、严谨的工作管理制度，利用制度对企业员工进行约束和管理。再如，企业可以对数据的管理工作进行详细的要求，引导相关工作人员不断地细化数据管理工作，实现企业数据管理的标准化和规范化建设。此外，企业还可以要求相关工作人员建立起多级管理体系，如企业可以从问责机制入手，一旦发生企业经营管理数据泄露，直接问责相关责任人，从而实现对企业各层员工的有效约束，提升企业内部人员的数据安全意识[6]。
3 总结
大数据在企业经营管理中的运用，并不只是简简单单地“拿来”，需要基于企业实际的发展状况，结合大数据时代背景下企业经营管理的需求进行思考，加强对企业人才、技术、数据价值以及数据安全等方面的关注，鼓励相关工作人员进行工作的创新，从人才、技术、制度、组织等多个角度出发，为企业数据的收集、管理、分析以及保护工作提供保障，让大数据能够真正成为促进企业自身经营管理水平提升的重要推力，从而推动我国市场经济的不断建设和发展。 參考文献
魏波.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].中国石油和化工标准与质量，2020，40（15）：102-103.
陈高峰.大数据背景下企业创新管理模式研究[J].创新创业理论研究与实践，2018，1（22）：90-91.
王心怡.大数据背景下企业财务管理面临的挑战与创新[J].中外交流，2019，26（25）：66-67.
邓原.大数据背景下电力企业经营管理模式改革探讨[J].中国战略新兴产业，2018.
张希凯.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].首席财务官，2019，15（21）：108-109.
Abstract： Rapid change is a major feature of the modern market economy. If an enterprise wants to continue to operate and seek development， it must adjust its operation and management based on this characteristic， so that the enterprise can get rid of the traditional operation and management model， and lay the foundation for the continued operation and healthy development of the enterprise. The emergence of big data provides new ideas for the operation and management of enterprises， and enterprises need to strengthen the research on operation and management under the background of big data. Based on the characteristics of the era of big data， this paper analyzes the operation and management of enterprises. Under the background of big data， based on the analysis of the opportunities and challenges existing in the enterprise management， this paper puts forward the strategies to strengthen the enterprise management ability from the perspectives of talent construction， technological innovation， security construction， data mining， etc.， in order to provide the necessary support for the operation and development of Chinese enterprises at the present stage.
Keywords： big data; market economy; business management; operations and management; development and innovation