【摘 要】
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将BP神经网络算法应用到辽宁省水资源开发利用程度评价中,建立辽宁省水资源开发利用程度评价模型,并利用AHP-熵权法-模糊综合评价法验证了其可行性。评价方法对比表明:传统的水资源开发利用评价方法多依赖于权重的确定,增加了评价的主观性和复杂性,BP神经网络可以对复杂的评价系统很好地识别,评价方法准确、快捷。评价结果分析表明:辽东地区的丹东市、抚顺市为V3级,水资源仍有较大的开发利用潜力;辽西地区的阜新市和朝阳市为V1级,开发利用潜力较小;其他10个地市均为V2级,水资源开发利用处于发展过渡阶段,仍有一定的开发
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将BP神经网络算法应用到辽宁省水资源开发利用程度评价中,建立辽宁省水资源开发利用程度评价模型,并利用AHP-熵权法-模糊综合评价法验证了其可行性。评价方法对比表明:传统的水资源开发利用评价方法多依赖于权重的确定,增加了评价的主观性和复杂性,BP神经网络可以对复杂的评价系统很好地识别,评价方法准确、快捷。评价结果分析表明:辽东地区的丹东市、抚顺市为V3级,水资源仍有较大的开发利用潜力;辽西地区的阜新市和朝阳市为V1级,开发利用潜力较小;其他10个地市均为V2级,水资源开发利用处于发展过渡阶段,仍有一定的开发
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