【摘 要】
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精细化的挥发性有机物（VOCs）组分特征和来源分析，可以为科学有效地进行臭氧（O3）污染防控提供支持.利用2020年夏季7～8月北京城区点位监测的小时分辨率VOCs在线数据，分析高O3浓度时段和低O3浓度时段环境受体中VOCs化学特征和臭氧生成潜势（OFP）,并利用正定矩阵因子分解（PMF）模型进行精细化源解析.结果表明，观测期间监测点φ[总大气挥发性有机物（TVOCs）]平均值为12.65×10
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所创新转化基地
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFC0214003,2016YFA0602004）；
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精细化的挥发性有机物（VOCs）组分特征和来源分析，可以为科学有效地进行臭氧（O3）污染防控提供支持.利用2020年夏季7～8月北京城区点位监测的小时分辨率VOCs在线数据，分析高O3浓度时段和低O3浓度时段环境受体中VOCs化学特征和臭氧生成潜势（OFP）,并利用正定矩阵因子分解（PMF）模型进行精细化源解析.结果表明，观测期间监测点φ[总大气挥发性有机物（TVOCs）]平均值为12.65×10-9,高O3时段和低O3时段φ（TVOCs）平均值分别为13.44×10-9和12.33×10-9,OFP分别为107.6μg·m-3和99.2μg·m-3.观测期间O3生成受VOCs控制，芳香烃的反应活性最高，对OFP贡献排名前三的组分均为异戊二烯、甲苯和间/对-二甲苯.低O3时段环境受体中VOCs的主要来源包括汽车排放（26.4%）、背景排放（15.7%）、溶剂使用（13.0%）、汽修（12.8%）、二次生成源（9.7%）、生物质燃烧（6.1%）、印刷行业（5.7%）、液化天然气（LNG）燃料车（5.5%）和植被排放（5.0%）,其中背景排放、二次生成和印刷行业源在近年来北京VOCs源解析研究中少有讨论.高O3时段汽修源和二次生成源贡献分别较低O3时段上升了3.4%和2.6%,汽车排放仍是北京城区最主要的VOCs贡献源.植被排放源从07:00开始上升，在午后达到最高；背景排放源的贡献变化较小；汽车排放和LNG燃料车排放源呈现早晚高峰特征，下午时贡献相对较低.
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