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人与互联网构成的整体具备神经网络的诸多特性:(1)网络整体具备分布式特性与可训练、可学习及可调整性;(2)信息的产生具备非中心性;(3)信息的加工与传递具备平行性、迅即性;(4)信息的存储具备非中心性、高容损性。从类神经网络的特性出发,对网络群体性事件的发生与演化机制及干预措施进行探讨。在机制层面具体包括:信息发布的非中心性和加工的平行性会助推网络群体性事件;信息存储的高持久性会放大已发生事件与旧有信息的影响;误差调整机制将扩大网络群体性事件的爆发规模。在建议层面则提出应主要干预类神经网络而非网络群体性事