【摘 要】
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通过判断矩阵的特征向量与直觉判断矩阵对众筹模式下小微企业信用风险进行测度,得出专家组合权重,然后根据权重结果,选取主要5个信用风险因素为研究对象,利用信用评级的马尔
【机 构】
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北京邮电大学经济管理学院,北京 100876;浙江农林大学暨阳学院,浙江诸暨311800;北京邮电大学经济管理学院,北京 100876;浙江农林大学暨阳学院,浙江诸暨311800
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通过判断矩阵的特征向量与直觉判断矩阵对众筹模式下小微企业信用风险进行测度,得出专家组合权重,然后根据权重结果,选取主要5个信用风险因素为研究对象,利用信用评级的马尔科夫链,构建出众筹模式下小微企业信用风险评级转移模型,得出信用风险等级转移矩阵,再利用JLT调整法对此信用风险等级转移矩阵进行调整,得出调整后的转移矩阵,最后进行马氏性检验,并利用次序probit模型得出小微企业信用风险因素概率模型参数估计值.根据信用风险测度结果可知:“与筹资平台信息不对称程度”、“退出难易程度”、“资金的擅自挪作他用”等为众筹模式下小微企业主要信用风险.利用信用风险评级转移模型能够在复杂信用风险管控中发挥重要的作用.
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