【摘 要】
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针对影像密集匹配得到的分块DSM数据，本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像，将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法，提取最优镶嵌线。试验结果表明，使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物，保证地物的完整性，能够解决DSM数据镶嵌
【基金项目】
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浙江省测绘科学技术研究院院长科研基金（DFP2021C0503）；
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针对影像密集匹配得到的分块DSM数据，本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像，将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法，提取最优镶嵌线。试验结果表明，使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物，保证地物的完整性，能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差，可靠性和稳定性较高。
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