采用遗传算法的VQ码本设计及说话人识别

来源 :信号处理 | 被引量 : 8次 | 上传用户：hahahuang

【摘要】

：

矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一。在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能。考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局化寻优搜索能力的算法,本文提出了遗传算法和K均值算法相结合的综合分析方法GA-K进行码本设计,改善了码本的质量。讨论了具体的算法实现,分析了在不同的特征参数LPCC及

【作者】

：

芮贤义俞一彪

【机构】

：

苏州大学电子信息学院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2005年03期

【关键词】

：

说话人识别码本设计矢量量化(VQ) 遗传算法(GA) LBG算法综合分析方法识别性能建模方法文本无关收敛速度样本数据影响系统搜索能力均值算

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