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【摘 要】 在造价工程咨询行业中，大数据分析目前并没有得到广泛的推广和应用，不过，采用这一技术已经成为工程造价咨询行业未来的发展趋势。文章通过分析大数据分析在工程造价咨询行业中存在的问题，旨在引出其在建筑领域中的具体应用，以及在工程咨询造价行业中的应用前景，以期造价咨询企业成功转型。
【关键词】 大数据分析 工程造价 咨询行业
一、大数据分析在工程造价咨询行业中的现状
我国的工程造价咨询企业数量每年都在不断提升，而且水平差异较大。在工程造价行业中，一些企业还在依靠人工操作，对数据凭借经验分析，这样就很容易造成数据分析不合理，分析效率低下，不利于工程的结算。
1、数据存储问题多，工作重复性较强。在数据存储的过程中，会出现许多问题。首先，工程项目涉及到数据众多，需要妥善进行保管。由于采用书面形式存档的数据很容易出现丢失的问题，因此，在使用时会非常不方便。第二，如果对数据采取人工整理与分类，就可能会耗费很久的时间。第三，如果造价人员缺乏足够的数据支撑，在获取信息价格的时候就可能会因不及时而导致商务标书的完成出现延时的情况。
2、信息化水平较低，数据无法及时得到应用。在建筑设计中，许多数据都没有得到及时更新，这样就会导致施工各个参与方无法明确工程量清单，或者得到模糊不清的概算方案，致使工程的结算会频频超出预算。不仅如此，造价成果的数据也无法得到灵活应用，影响决策。
3、缺乏数据系统，管理模式陈旧。造价咨询单位缺乏完善的数据库系统和科学的数据查询体系，导致询价结果差异较大。还有一些单位虽然有自己的数据库，但是项目分类少，跟不上时代的发展，而且管理模式较为陈旧，需要得到进一步突破。
二、大数据分析在工程建设领域的应用
在工程建设领域中，大数据分析非常关键，而且要贯穿工程始终。在工程的任何阶段均需要数据做支撑，除了搜集海量的数据之外，还要对数据进行加工，使工程建设更加合理。
1、设计阶段。工程设计阶段需要采用大数据分析，从而获得详细的报价清单，实现对设计的优化，降低设计成本。有些工程的大数据系统采用的是BIM技术，围绕业主的需求开展分析，使投资更加合理，制定出科学、可执行的设计方案，有效提高设计效率和质量。
2、施工阶段。许多施工企业都开始陆续使用大数据分析，使施工阶段的各项工作更加完善。在施工前期，各项数据已经不断完善，在数据库系统中对这些数据进行分类，就可以自动形成工程的详细造价指标，并计算出成本。施工阶段的造价控制手段可以采用先进的分类信息系统，使施工材料、机械设备、劳务等具体的内容得到针对性管理，使各项工作都能够通过线上操作的方式落实，从而确保工程的经济效益。
3、在造价咨询行业中的应用。由于造价咨询行业中会产生极大的数据，还有许多数据可以重新利用，因此，企业可以建立先进的数据库系统对这些数据分类存储，并加以系统的分析。不过，大部分企业在对数据的处理方式上依然沿袭传统模式，只根据行业的造价管理部门中的一些内容进行数据分析，缺乏明确、具体的分类。
三、大数据分析在造价咨询行业的应用前景
目前，常见的大数据分析软件是BIM、ERP、PM，以第一种最为常见，其发展前景比较乐观。BIM技术在建筑领域中的应用将着重体现在设计、施工、运营维护等部分中。
1、利用BIM技术准确调用数据。在传统的设计中，由于许多数据不能及时更新，就会导致业主无法及时获得明确的信息，這些信息无法为业主的决策提供合理依据，致使盲目投资者比比皆是。工程造价不合理，超预算现象频频发生，意味着工程造价必须要采取合理的方式准确展现数据。采用BIM技术可以解决常见的信息沟通不畅、数据无法共享等问题，使数据可以得到及时更新和调用，对工程造价进行合理控制。在大数据分析模式下，企业的效益也会得到保证。
2、构建造价模型。利用大数据分析可以使工程造价逐步面向模型分析。通过构建模型，可以展现出非常重要的数据。首先，要进行项目估算，就需要与目前项目类似的数据做支撑，并出具可行性报告。第二，在工程的设计阶段会严格进行设计概算。第三，工程的招投标阶段，会利用CAD图导入算量软件中，得到施工图预算。第四，提高对预算和决算的造价准确度，尤其要注重施工阶段中是否有变更、索赔等情况。这四种方式在BIM技术中会得到良好的融合，数据也不会再零散，而是通过标准的模型即可导入所有信息，再通过该模型生成需要得到的数据信息，使工程造价与真实指标接近。模型还可以在后续项目中作为参考，因为其中的一些数据会得到良好的保存与展示。
3、工作方式转为多人协作。利用以BIM为主的建筑模型，可以实现造价信息统一管理。因为，传统的单人单机作业虽然也可以建模计算，但是却拥有非常繁琐的流程，缺乏统一的平台，需要进行信息交换的时候需要临时借助各自的模型导入。采用BIM技术就可以改变上述问题，使多个专业造价信息在一个平台上呈现。需要沟通时，只需录入有关信息，即可在该平台上进行查看和交流，节省许多时间，提高工作效率。
结束语
综上所述，在工程造价咨询行业中，大数据分析系统的应用虽然还处于摸索阶段，但是却可以有效提高造价企业的竞争力。通过大数据系统可以实现资源共享，提高造价的精确度，使各个环节的造价信息得到统一管理与汇总。总之，利用大数据分析技术可以一改传统工程造价管理中存在的问题，提高工作效率，使工程造价咨询行业面临更加广阔的发展前景。
【参考文献】
[1] 许丽芳.BIM技术对工程造价管理的作用[J].中国招标，2015（02）：39-41.
[2] 陈婷婷，王宇.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].工程经济，2015（06）：10-15.
[3] 黄伟.浅谈大数据分析在工程造价咨询行业的应用[J].价值工程，2015，34（29）：25-27.
[4] 闵秀莹.BIM技术在建筑工程造价管理中的应用[J].低碳世界，2018（04）：306-307.
[5] 牛海娟，辛亚娟，周娜.BIM在工程项目造价管理中的应用[J].建材与装饰，2016（37）：132-133.
【关键词】 大数据分析 工程造价 咨询行业
一、大数据分析在工程造价咨询行业中的现状
我国的工程造价咨询企业数量每年都在不断提升，而且水平差异较大。在工程造价行业中，一些企业还在依靠人工操作，对数据凭借经验分析，这样就很容易造成数据分析不合理，分析效率低下，不利于工程的结算。
1、数据存储问题多，工作重复性较强。在数据存储的过程中，会出现许多问题。首先，工程项目涉及到数据众多，需要妥善进行保管。由于采用书面形式存档的数据很容易出现丢失的问题，因此，在使用时会非常不方便。第二，如果对数据采取人工整理与分类，就可能会耗费很久的时间。第三，如果造价人员缺乏足够的数据支撑，在获取信息价格的时候就可能会因不及时而导致商务标书的完成出现延时的情况。
2、信息化水平较低，数据无法及时得到应用。在建筑设计中，许多数据都没有得到及时更新，这样就会导致施工各个参与方无法明确工程量清单，或者得到模糊不清的概算方案，致使工程的结算会频频超出预算。不仅如此，造价成果的数据也无法得到灵活应用，影响决策。
3、缺乏数据系统，管理模式陈旧。造价咨询单位缺乏完善的数据库系统和科学的数据查询体系，导致询价结果差异较大。还有一些单位虽然有自己的数据库，但是项目分类少，跟不上时代的发展，而且管理模式较为陈旧，需要得到进一步突破。
二、大数据分析在工程建设领域的应用
在工程建设领域中，大数据分析非常关键，而且要贯穿工程始终。在工程的任何阶段均需要数据做支撑，除了搜集海量的数据之外，还要对数据进行加工，使工程建设更加合理。
1、设计阶段。工程设计阶段需要采用大数据分析，从而获得详细的报价清单，实现对设计的优化，降低设计成本。有些工程的大数据系统采用的是BIM技术，围绕业主的需求开展分析，使投资更加合理，制定出科学、可执行的设计方案，有效提高设计效率和质量。
2、施工阶段。许多施工企业都开始陆续使用大数据分析，使施工阶段的各项工作更加完善。在施工前期，各项数据已经不断完善，在数据库系统中对这些数据进行分类，就可以自动形成工程的详细造价指标，并计算出成本。施工阶段的造价控制手段可以采用先进的分类信息系统，使施工材料、机械设备、劳务等具体的内容得到针对性管理，使各项工作都能够通过线上操作的方式落实，从而确保工程的经济效益。
3、在造价咨询行业中的应用。由于造价咨询行业中会产生极大的数据，还有许多数据可以重新利用，因此，企业可以建立先进的数据库系统对这些数据分类存储，并加以系统的分析。不过，大部分企业在对数据的处理方式上依然沿袭传统模式，只根据行业的造价管理部门中的一些内容进行数据分析，缺乏明确、具体的分类。
三、大数据分析在造价咨询行业的应用前景
目前，常见的大数据分析软件是BIM、ERP、PM，以第一种最为常见，其发展前景比较乐观。BIM技术在建筑领域中的应用将着重体现在设计、施工、运营维护等部分中。
1、利用BIM技术准确调用数据。在传统的设计中，由于许多数据不能及时更新，就会导致业主无法及时获得明确的信息，這些信息无法为业主的决策提供合理依据，致使盲目投资者比比皆是。工程造价不合理，超预算现象频频发生，意味着工程造价必须要采取合理的方式准确展现数据。采用BIM技术可以解决常见的信息沟通不畅、数据无法共享等问题，使数据可以得到及时更新和调用，对工程造价进行合理控制。在大数据分析模式下，企业的效益也会得到保证。
2、构建造价模型。利用大数据分析可以使工程造价逐步面向模型分析。通过构建模型，可以展现出非常重要的数据。首先，要进行项目估算，就需要与目前项目类似的数据做支撑，并出具可行性报告。第二，在工程的设计阶段会严格进行设计概算。第三，工程的招投标阶段，会利用CAD图导入算量软件中，得到施工图预算。第四，提高对预算和决算的造价准确度，尤其要注重施工阶段中是否有变更、索赔等情况。这四种方式在BIM技术中会得到良好的融合，数据也不会再零散，而是通过标准的模型即可导入所有信息，再通过该模型生成需要得到的数据信息，使工程造价与真实指标接近。模型还可以在后续项目中作为参考，因为其中的一些数据会得到良好的保存与展示。
3、工作方式转为多人协作。利用以BIM为主的建筑模型，可以实现造价信息统一管理。因为，传统的单人单机作业虽然也可以建模计算，但是却拥有非常繁琐的流程，缺乏统一的平台，需要进行信息交换的时候需要临时借助各自的模型导入。采用BIM技术就可以改变上述问题，使多个专业造价信息在一个平台上呈现。需要沟通时，只需录入有关信息，即可在该平台上进行查看和交流，节省许多时间，提高工作效率。
结束语
综上所述，在工程造价咨询行业中，大数据分析系统的应用虽然还处于摸索阶段，但是却可以有效提高造价企业的竞争力。通过大数据系统可以实现资源共享，提高造价的精确度，使各个环节的造价信息得到统一管理与汇总。总之，利用大数据分析技术可以一改传统工程造价管理中存在的问题，提高工作效率，使工程造价咨询行业面临更加广阔的发展前景。
【参考文献】
[1] 许丽芳.BIM技术对工程造价管理的作用[J].中国招标，2015（02）：39-41.
[2] 陈婷婷，王宇.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].工程经济，2015（06）：10-15.
[3] 黄伟.浅谈大数据分析在工程造价咨询行业的应用[J].价值工程，2015，34（29）：25-27.
[4] 闵秀莹.BIM技术在建筑工程造价管理中的应用[J].低碳世界，2018（04）：306-307.
[5] 牛海娟，辛亚娟，周娜.BIM在工程项目造价管理中的应用[J].建材与装饰，2016（37）：132-133.