【摘 要】
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以冶金板带材轧钢设备中的板材矫正机控制为研究对象,针对当前矫正机压下控制系统存在很的不足之处,比如,系统时域模型的不准确性、甚至系统时域模型随时间的非线性变化特性
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以冶金板带材轧钢设备中的板材矫正机控制为研究对象,针对当前矫正机压下控制系统存在很的不足之处,比如,系统时域模型的不准确性、甚至系统时域模型随时间的非线性变化特性、系统模型难以建立的难题,提出一种基于BP神经网络算法寻优的PID控制算法,并结合板材矫正机的实际情况,将此算法用于上辊系压下动作的控制。经过计算机仿真,结果表明:控制系统采用此控制算法后,使系统的动态性能和稳定精度都得到改善,能够使设备的辊缝位置控制更加精确并使系统具有更强的适应性。
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