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图像的分割实质是将图像中的像素点依据对象的不同分为不同的类;应用经典的聚类算法即K-均值算法对植物彩色图像进行分割,实验结果表明:经该算法处理后能够将图像中的对象与背景分离开,并取得了较好的图像分割效果,拓宽了聚类图像分割算法应用的新领域。
基于K-均值算法的植物彩色图像分割
【摘 要】
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图像的分割实质是将图像中的像素点依据对象的不同分为不同的类;应用经典的聚类算法即K-均值算法对植物彩色图像进行分割,实验结果表明:经该算法处理后能够将图像中的对象与背景分离开,并取得了较好的图像分割效果,拓宽了聚类图像分割算法应用的新领域。
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院
【出 处】
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重庆工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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福建省自然科学基金计划资助项目（20065J0299）,福建省教育厅F5类项目（2007F5009）,福建省教育厅项目（JB0120）.
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