【摘 要】
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由于决策环境的变化及决策范围的扩展,DSS中模型不断被分批开发和增加,同时决策问题的复杂性往往导致模型的多样性,由此模型关系的表达和管理往往比较复杂,模型间的冗余及整
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由于决策环境的变化及决策范围的扩展,DSS中模型不断被分批开发和增加,同时决策问题的复杂性往往导致模型的多样性,由此模型关系的表达和管理往往比较复杂,模型间的冗余及整体关系难于掌握。使用扩展的Petri网表达MBMS中各模型的相互关系,论述了PN自动成图算法,增强决策者对整个MBMS的整体掌握程度,有利于发现模型间的求解冲突与冗余;同时,通过从决策目标出发,通过基于PN的逆向推导,发现决策问题求解路径,降低了DSS应用门槛。
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