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梯度阈值的选择以及弱边界的检测是二维图像边缘检测技术中存在的复杂问题。为了克服这两个问题,本文提出一个新的边缘检测策略。根据新的策略,二维图像被看作连续函数在二维规则网格上的离散采样,而真实边界线被看作分布在二维规则网格中的连续隐曲线。我们首先从图像中检测及追踪那些包含连续边界线的网格。然后根据这些网格确定离散的边缘。由于新的策略可以利用连续边界的连通特性有效地去追踪那些未检测出的边界,因此新的边缘检测策略可以比较好地克服上述两个复杂问题。