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在高斯声束模拟超声场的研究中，高斯系数作为声场计算的一个重要指标，对声场模拟精度具有直接的影响。选取合适的高斯系数列提高模拟声场的准确度有着重要的意义。利用声场计算中的误差作为目标函数，通过遗传算法优化高斯系数的取值，并与瑞利积分模拟轴线声场进行对比，分析了高斯系数的个数及取值对声场的影响。在此基础上，又通过缩小误差范围来重新界定系数的选取，实现了系数的进一步的优化重构。采用优化后的系数可以得到更加准确的模拟声场，同日寸为利用高斯展开法来计算介质中辐射声场的分布提供了更优的高斯系数因子。