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中文汉字类别繁多,书写随意性大,使得中文的手写体关键词检测具有很大的挑战性。提出一种基于文字几何信息和SIFT特征相结合的手写体关键词检测方法,通过计算文本图像特征的匹配度来检测特定书写人的手写关键词。尺度不变特征转换(scale invariance feature transform,SIFT)局部特征具有良好的稳定性和独特性,既能适应同一书写人手写汉字的差异,又能区分不同书写人的书写笔迹。结合文字的几何信息,通过滑动窗口和最大团查找方法可以有效地删除误匹配点,极大地提高关键词检测的成功率。对大