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采用单片压电陶瓷片PZT粘贴于某工程结构表面，用阻抗分析仪测量其不同结构状态引起的阻抗特性变化，测试扫描频率范围为1～700kHz．将得到的导纳曲线数据作为神经网络的输入参数，建立一个BP神经网络模型，进行结构状态的识别．该方法与传统的模态方法等相比具有许多优点，如PZT安装方便，小受结构限制，PZT的激励和测试能够利用一组电缆同时进行，测试操作简单．同时，由于直接将测试数据作为神经网络模型的输入参量，凼此无需对测试数据进行复杂的特征提取处理用实测数据对构建的BP神经网络进行了训练和测试，应用结果表明，训