【摘 要】
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针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足，提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法。该算法以二级分销网络
【机 构】
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湖南商学院计算机与电子工程学院,湖南商学院会计学院
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针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足，提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法。该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数，采用一种精简的编码方式，通过将遗传算法的变异和交叉操作引入微粒群算法，实现二级分销网络模型的离散优化。算例仿真结果表明：采用提出的算法能获得全局最优解，且收敛性好，运算速度快，稳定性好，能有效避免算法的早熟收敛问题。
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