【摘 要】
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自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点，其广泛应用于人脸识别，人脸模型配准，表情识别，脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模，采用遗传算法对待匹配模型的生成
【机 构】
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荆楚理工学院计算机工程学院,中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系
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自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点，其广泛应用于人脸识别，人脸模型配准，表情识别，脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模，采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化，利用模型相似性匹配方法及其映射关系对三维人脸特征点进行自动标定。首先，对三维人脸数据预处理，然后对其统计建模并通过模型形变得到有映射关系的基准模型和待匹配模型。利用遗传算法对待匹配模型中的待匹配模型生成数目参数进行优化，生成与之对应的待匹配模型数；接着计算待测模型与待匹配模型的相似度。最后，利用模型相似度和模型映射关系，
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