【摘 要】
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传统的三维重建一般是由待重建物体的图像信息求解空间参数,但实际中待重建物体由于其复杂结构很难得到准确的结果.本文提出一种由图像中特征显著的参照物作为标尺进而对待测
【机 构】
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呼和浩特 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院
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传统的三维重建一般是由待重建物体的图像信息求解空间参数,但实际中待重建物体由于其复杂结构很难得到准确的结果.本文提出一种由图像中特征显著的参照物作为标尺进而对待测物体进行重建的策略.该策略首先采用水平集分割算法分割出作为参照物物体特征点集,然后采用GASAC遗传算法估计基础矩阵,从而完成目标物体或全景的三维重建.文中对相关算法进行了改进和调整,提出了参照物的选取算法.最后实验证明,该策略避免了误差特征点的干扰,可以应用于一些复杂情况下的重建,且能保证获得重建理想效果.
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