SPGAPSO-SVM:一种城市公交客流量预测算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：everywherecsu

【摘要】

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准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义.本文基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提出了GAPSO-SVM算法,并将GA

【作者】

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林浩李雷孝王慧

【机构】

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内蒙古工业大学数据科学与应用学院,呼和浩特010080内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特010080;

【出处】

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小型微型计算机系统

【发表日期】

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2020年11期

【关键词】

：

公交客流量预测支持向量机参数寻优遗传算法粒子群算法 Spark

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准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义.本文基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提出了GAPSO-SVM算法,并将GAPSO-SVM算法基于Spark平台进行了并行化设计,提出了SPGAPSO-SVM算法.设计多组实验采用公交IC卡数据对SPGAPSO-SVM算法进行了验证,实验结果表明,SP-GAPSO-SVM算法在保证较高预测准确率的同时有效提高了算法运行效率,并具有良好的可扩展性.

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