【摘 要】
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针对电能质量的短时扰动的分类问题，提出了一种基于广义S变换和模糊模式识别的短时电能质量的分类方法。先对扰动信号作广义S变换得到模时频矩阵，再从该矩阵中提取4种统计量特
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针对电能质量的短时扰动的分类问题，提出了一种基于广义S变换和模糊模式识别的短时电能质量的分类方法。先对扰动信号作广义S变换得到模时频矩阵，再从该矩阵中提取4种统计量特征值，然后利用模糊模式识别方法的最大隶属度原则对扰动信号进行归类，从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真测试结果表明，该方法识别正确率高且对噪声不敏感，适用于实际应用。
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