论文部分内容阅读
我国近代男子三级跳远成绩远远落后于世界先进水平，历年的对比差值约在1.0m左右。世界男子三级跳远前10名的平均成绩始终维持在17.50m的高水平，而我国却始终在16.50m的较抵水平徘徊。为了促进我国男子三级跳远的快速发展，本文建立了我国男子三级跳远的训练指标体系结构，并采用体育控制理论中的层次分析方法和灰色关联方法建立分析模型，从理论上评定各训练指标在训练过程中所占的比重，为教练员较为科学地确定训练方案提供参考；采用多元回归方法建立主要训练指标与运动成绩间的预测模型，使教练员能够评定和监督训练过程，使训练的全过程处于可控状态之下。
一、研究对象与方法
1.研究对象。
参加九运会和十运会的我国优秀男子三级跳远运动员16人。
2.研究方法。
调查研究法：对我国部分三级跳远教练员进行访谈，确定了训练指标；以问卷形式咨询了国内30位专家，问卷回收率为95%，可信度R=0.910；系统论中的层次分析方法；灰色系统理论中的关联分析方法；相关分析与多元回归统计方法。
二、结果与分析
1.层次分析模型的建立与分析。
（1）建立我国男子三级跳远训练指标体系的递阶层次结构图。
图1所示（略），A层为目标层，即运动成绩。对于B层各元素的确定，主要是因为三级跳远属于体能类速度力量性项群中的远度跳跃子项群，而该项群的特点是对运动员的技术能力、速度、力量、协调素质要求较高。C层是通过查阅文献、专家咨询以及与教练员的面谈来选取的在训练过程中经常采用的各训练指标。上、下层元素之间用树形线连接表示因素间的联系，上层的某一元素可包含下层的多个元素，而下层的某一元素也可包含在上层的多个元素之中。
（2）计算各训练指标（C层）的权重值
由专家咨询获得上层元素所支配下层各元素之间重要性的对比值，构造出原始判断矩阵，然后求判断矩阵的特征值与特征向量，再将特征向量化为正规特征向量C，其分量Ci即为相应元素单排序的权重值，即C层组合权重=（B-C）10×4权重阵×（A-B） 4×1权重阵=（Ci权重值） 10×4，由此得出C层各训练指标的权重值。（表格略）
2.灰色系统理论中关联分析方法对训练指标体系的分析。
灰色系统理论中关联分析的优点在于它对分析对象的样本量和分布规律无严格要求，它是通过对原始数据的整理来寻找数的规律。其几何意义是将参考函数称为母序列，比较函数称为子序列，从而在平面直角坐标上进行母序列与子序列几何形状的对比，几何形状越接近母序列的子序列关联度越大，相反越小。关联度即指函数的相似程度。本文进行分析的母序列是我国8名优秀的男子三级跳远成绩，子序列为层次分析模型中C层各训练指标的量化值，把母序列计为：x0=（x0（1），x0（2）……x0（8）），把子序列计为：x1（x1（1），x1（2）…x1（8））……x10（x10（1），x10（2）…x10（8））。（表格略）
3.训练指标经过层次模型与灰色关联处理后的结果分析。
由表得出，层次分析模型结果与灰色关联分析结果大致相同，包含力量、速度、协调、技术等的综合类指标的权重值较大、关联度值较大。譬如，中程助跑三级跳远反映了运动员的速度、力量、协调、技术的整体水平，是与全程助跑三级跳远动作结构、用力程度最为相近的一项训练指标；两腿跳远成绩即摆动腿与起跳腿的跳远成绩，它包含了三级跳远专项所需要的几种主要素质：速度、速度力量、爆发力、弹跳力、两腿以及整个身体的灵巧协调性，这项训练指标与三级跳远的助跑、助跑与起跳的衔接、身体快速前移上板、起跳时的蹬摆结合以及三级跳远摆动腿与起跳腿落地后的快速弹起以保持后两跳的速度、增加后两跳远度等主要的三级跳远环节存在着正迁移。在训练中，两腿跳远成绩可用来评定三级跳远运动员的弹跳能力；短助跑五级跳同样是一种综合类指标，它在训练中主要用于练习单足跳、跨步跳、跳跃技术以及三者之间的紧密结合以及发展动作技术的协调性和快速运动的能力。
结果分析：在统计学中，多元回归的相关系数表明自变量C与因变量Y的线性相关程度，其值R=0.96053，查表得R0.01（5，10）=0.8610，因此反映直线接近程度的P〈0.01。这表明方程中的五个自变量与因变量具有显著性线性相关；F值用来检验多元回归方程的显著性，表6中F=23.843，显著性F〈0.01。这表明多元回归方程的建立具有显著意义；估计值的标准误反映了真实值与估计值之间的差异，在此方程中标准误為16.78厘米，结合三级跳远这一项目考虑，误差适中，因此方程具有一定的预测精度。
三、结论
1.对我国男子三级跳远的训练指标体系进行层次分析和关联分析具有科学意义。
各训练指标的权重值和关联度值可鲜明地表明它们在训练过程中所占的比重，从而为教练员确定各训练指标在训练计划中的训练量提供参考。
2.综合类的训练指标。
如30m、60m、100m、两腿跳远成绩和、中程助跑三级跳远、助跑五级跳的权重值和关联度值较大，而单一力量指标如深蹲、半蹲、高翻、铅球后抛的权重值和关联度值较小，这提醒教练员在训练中应当重视综合类指标的训练和加强基础力量向专项力量转换的训练。
一、研究对象与方法
1.研究对象。
参加九运会和十运会的我国优秀男子三级跳远运动员16人。
2.研究方法。
调查研究法：对我国部分三级跳远教练员进行访谈，确定了训练指标；以问卷形式咨询了国内30位专家，问卷回收率为95%，可信度R=0.910；系统论中的层次分析方法；灰色系统理论中的关联分析方法；相关分析与多元回归统计方法。
二、结果与分析
1.层次分析模型的建立与分析。
（1）建立我国男子三级跳远训练指标体系的递阶层次结构图。
图1所示（略），A层为目标层，即运动成绩。对于B层各元素的确定，主要是因为三级跳远属于体能类速度力量性项群中的远度跳跃子项群，而该项群的特点是对运动员的技术能力、速度、力量、协调素质要求较高。C层是通过查阅文献、专家咨询以及与教练员的面谈来选取的在训练过程中经常采用的各训练指标。上、下层元素之间用树形线连接表示因素间的联系，上层的某一元素可包含下层的多个元素，而下层的某一元素也可包含在上层的多个元素之中。
（2）计算各训练指标（C层）的权重值
由专家咨询获得上层元素所支配下层各元素之间重要性的对比值，构造出原始判断矩阵，然后求判断矩阵的特征值与特征向量，再将特征向量化为正规特征向量C，其分量Ci即为相应元素单排序的权重值，即C层组合权重=（B-C）10×4权重阵×（A-B） 4×1权重阵=（Ci权重值） 10×4，由此得出C层各训练指标的权重值。（表格略）
2.灰色系统理论中关联分析方法对训练指标体系的分析。
灰色系统理论中关联分析的优点在于它对分析对象的样本量和分布规律无严格要求，它是通过对原始数据的整理来寻找数的规律。其几何意义是将参考函数称为母序列，比较函数称为子序列，从而在平面直角坐标上进行母序列与子序列几何形状的对比，几何形状越接近母序列的子序列关联度越大，相反越小。关联度即指函数的相似程度。本文进行分析的母序列是我国8名优秀的男子三级跳远成绩，子序列为层次分析模型中C层各训练指标的量化值，把母序列计为：x0=（x0（1），x0（2）……x0（8）），把子序列计为：x1（x1（1），x1（2）…x1（8））……x10（x10（1），x10（2）…x10（8））。（表格略）
3.训练指标经过层次模型与灰色关联处理后的结果分析。
由表得出，层次分析模型结果与灰色关联分析结果大致相同，包含力量、速度、协调、技术等的综合类指标的权重值较大、关联度值较大。譬如，中程助跑三级跳远反映了运动员的速度、力量、协调、技术的整体水平，是与全程助跑三级跳远动作结构、用力程度最为相近的一项训练指标；两腿跳远成绩即摆动腿与起跳腿的跳远成绩，它包含了三级跳远专项所需要的几种主要素质：速度、速度力量、爆发力、弹跳力、两腿以及整个身体的灵巧协调性，这项训练指标与三级跳远的助跑、助跑与起跳的衔接、身体快速前移上板、起跳时的蹬摆结合以及三级跳远摆动腿与起跳腿落地后的快速弹起以保持后两跳的速度、增加后两跳远度等主要的三级跳远环节存在着正迁移。在训练中，两腿跳远成绩可用来评定三级跳远运动员的弹跳能力；短助跑五级跳同样是一种综合类指标，它在训练中主要用于练习单足跳、跨步跳、跳跃技术以及三者之间的紧密结合以及发展动作技术的协调性和快速运动的能力。
结果分析：在统计学中，多元回归的相关系数表明自变量C与因变量Y的线性相关程度，其值R=0.96053，查表得R0.01（5，10）=0.8610，因此反映直线接近程度的P〈0.01。这表明方程中的五个自变量与因变量具有显著性线性相关；F值用来检验多元回归方程的显著性，表6中F=23.843，显著性F〈0.01。这表明多元回归方程的建立具有显著意义；估计值的标准误反映了真实值与估计值之间的差异，在此方程中标准误為16.78厘米，结合三级跳远这一项目考虑，误差适中，因此方程具有一定的预测精度。
三、结论
1.对我国男子三级跳远的训练指标体系进行层次分析和关联分析具有科学意义。
各训练指标的权重值和关联度值可鲜明地表明它们在训练过程中所占的比重，从而为教练员确定各训练指标在训练计划中的训练量提供参考。
2.综合类的训练指标。
如30m、60m、100m、两腿跳远成绩和、中程助跑三级跳远、助跑五级跳的权重值和关联度值较大，而单一力量指标如深蹲、半蹲、高翻、铅球后抛的权重值和关联度值较小，这提醒教练员在训练中应当重视综合类指标的训练和加强基础力量向专项力量转换的训练。