【摘 要】
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目的提出一种主视通路信息流层级传递和响应的新模型用于检测图像轮廓的新方法。方法以Ru G图库40幅图片为实验对象,利用非下采样轮廓波变换模拟外侧膝状体(lateral geniculate nucleu,LGN)对视觉信息的频域分离作用;构建LIF神经元网络模型来表达视觉神经系统中的电生理活动,通过CRF机制整合空间信息;同时,利用局部半波整流的高斯差函数来模拟n CRF的全局调节机制。有朝向性地
【机 构】
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杭州电子科技大学自动化学院模式识别与图像处理实验室,浙江杭州,310018
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目的提出一种主视通路信息流层级传递和响应的新模型用于检测图像轮廓的新方法。方法以Ru G图库40幅图片为实验对象,利用非下采样轮廓波变换模拟外侧膝状体(lateral geniculate nucleu,LGN)对视觉信息的频域分离作用;构建LIF神经元网络模型来表达视觉神经系统中的电生理活动,通过CRF机制整合空间信息;同时,利用局部半波整流的高斯差函数来模拟n CRF的全局调节机制。有朝向性地将多个LGN细胞感受野进行关联。同时构建皮层下视通路来模拟它对于主视通路进行视觉信息处理的协同作用。然后
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