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基于国际专利分类号的层次结构，利用自身的类别描述信息，建立了不同层次的类别特征向量，结合现有专利进行修正训练，分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明：该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。
基于IPC知识结构的专利自动分类方法
【摘 要】
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基于国际专利分类号的层次结构，利用自身的类别描述信息，建立了不同层次的类别特征向量，结合现有专利进行修正训练，分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结
【机 构】
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北京理工大学管理与经济学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目“基于智能化知识采掘的高新技术监测分析技术研究”（70031010）,国家“985工程”基金资助项目
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