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高效准确地检测细胞核是自动分析病理学组织的重要部分,也是细胞核准确分割的第一步,分割的准确性很大程度上取决于种子点检测的准确性与可靠性。本文提出一种改进的投票算法来检测细胞核种子点。首先,通过对乳腺病理切片图像进行预处理,利用Otsu阈值方法对预处理后的图像进行粗分割;然后用椭圆拟合方法检测出部分细胞核种子点;最后利用改进的投票算法检测细胞核种子点。实验结果表明,本文所提出的算法可以准确地将病理切片图像中的细胞核检测出来,且检测精确度超过90%,能够提供比现有方法更好的检测性能,可用于定量分析乳腺病理图像