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将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究,验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性.
基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识
【摘 要】
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将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究,验证了内时延递
【机 构】
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西南交通大学计算机与通信工程学院,西南交通大学智能控制与仿真工程研究中心,中国民航飞行学院模拟中心
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2002年4期
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