【摘 要】
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个性化推荐的广泛开展在为用户采纳信息提供便利的同时,也产生"过滤气泡"效应带来信息窄化、内容质量下降等危害。从"过滤气泡"影响过程、产生原因、应对策略、业内尝试等对
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个性化推荐的广泛开展在为用户采纳信息提供便利的同时,也产生"过滤气泡"效应带来信息窄化、内容质量下降等危害。从"过滤气泡"影响过程、产生原因、应对策略、业内尝试等对相关研究进行综述,指出"过滤气泡"有正反两方面影响,是推荐算法和人为因素复合作用的结果,可以从提供多样性尝试、增加信息偶然性、承担算法责任等方面进行策略研究或实践尝试,并对研究趋势、特别是图情领域的研究优势和注重方向进行展望。
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