【摘 要】
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对于消除图像中存在的噪声,目前并没有通用的去噪标准。在对图像去噪难点的分析和研究的前提下,简要介绍了该领域最新出现的DUDE(Discrete Universal Denoising)方法,同时对该方法作了改进,重新定义了像素领域,建立较准确的像素纠正方法,然后对受污染的图像进行去噪处理,并且和其他滤波方法作了性能比较。实验结果表明,采用该方法减小了均方误差,降低了内存要求,减少了先验知识或隐含假
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对于消除图像中存在的噪声,目前并没有通用的去噪标准。在对图像去噪难点的分析和研究的前提下,简要介绍了该领域最新出现的DUDE(Discrete Universal Denoising)方法,同时对该方法作了改进,重新定义了像素领域,建立较准确的像素纠正方法,然后对受污染的图像进行去噪处理,并且和其他滤波方法作了性能比较。实验结果表明,采用该方法减小了均方误差,降低了内存要求,减少了先验知识或隐含假设,明显地提高了主客观去噪效果,其性能指标非常接近HMM(Hidden Markov Model)。
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