【摘 要】
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依托贵州省剑河县扶贫调查数据,在分析其贫困发生率空间分布的基础上,从自然资本、社会资本、人力资本等3个维度选取9个致贫因子,运用地理加权回归（geographically weighted r
【机 构】
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贵州大学公共管理学院,武汉大学城市设计学院,贵州省土地整治中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：41401400）,贵州省科技合作计划[编号：黔科合LH字（2016）7469号],贵州大学文科重大科研项目（编号：GDZT201305号）,贵州大学引进人才科研基金[编号：贵大人基合字（2010）006号]
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依托贵州省剑河县扶贫调查数据,在分析其贫困发生率空间分布的基础上,从自然资本、社会资本、人力资本等3个维度选取9个致贫因子,运用地理加权回归（geographically weighted regression,简称GWR）模型对各村贫困成因进行分析,借助ArcGIS软件将因子回归系数可视化。结果表明,自然资本对太拥镇贫困的影响作用最大,其次是观么乡;社会资本对革东镇、南加镇、太拥镇、南哨乡、久仰乡的影响作用较明显;人力资本对南明镇、磻溪镇、太拥镇的贫困影响较大。以贫困空间异质性为突破口,运用GWR模型对
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