目的 探讨双源CT双能量头部虚拟平扫(VNC)的图像质量和临床应用价值.方法对62例临床怀疑脑血管病变的患者,使用双源CT进行头部常规平扫(CNC)和双能量CTA检查,利用双能量软件得到VNC图像.比较CNC和VNC图像灰质、白质、脑脊液、高密度出血性和低密度缺血性病变的CT值,使用4分法对图像质量进行主观评价,比较两组图像的噪声、辐射剂量和病变检出率,使用配对t检验、Wilcoxon符号秩检验和χ2检验(McNemar检验和Kappa检验)进行统计分析.结果CNC与VNC图像灰质、白质、脑脊液、高密度病变及低密度病变的CT值分别为[(43.3±1.5)和(33.2±1.3)HU,t=46.98]、[(32.9±1.3)和(28.8±1.6)HU,t=16.28]、[(9.0±1.4)和(5.3±1.9)HU,t=12.41]、[(62.8±10.0)和(51.3±11.5)HU,Z=-4.37]、[(20.7±4.7)和(18.0±6.9)HU,t=3.84],差异均有统计学意义(P值均＜0.01).VNC图像噪声[(1.63±0.34)HU]大于CNC图像[(0.99±0.18)HU](Z=-6.41,P＜0.01).VNC图像有效剂量[(0.53±0.08)mSv]低于CNC[(1.37±0.23)mSv](Z=-6.45,P＜0.01).CNC和VNC图像噪声、颅底伪影、灰白质对比、高密度和低密度病变显示的主观评分分别为(3.9±0.3)和(2.7±0.5)分、(3.7±0.5)和(2.4±0.9)分、(3.3±0.6)和(1.3±0.5)分、(4.0±0.0)和(3.0±0.4)分、(3.9±0.3)和(3.2±0.8)分,VNC图像噪声与颅底伪影的评分较CNC图像低(Z值分别为-6.84、-6.15,P值均＜0.01),灰白质对比、高密度和低密度病变显示低于CNC图像(Z值分别为-7.01、-4.52和-3.12,P值均＜0.01).在个体水平,VNC图像显示高密度出血性病变29例,无假阳性和假阴性病例,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值均为100.0%(29/29、33/33、29/29、33/33),与CNC一致(P＞0.05,Kappa值=1.000);VNC图像显示低密度缺血性病变22例,假阳性1例,假阴性2例,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为91.3%(21/23)、97.4%(38/39)、95.5%(21/22)和95.0%(38/40),与CNC图像(23例)差异无统计学意义(χ2=0.00,P＞0.05,Kappa值=0.895).在病灶水平,VNC图像显示出血灶53个,假阴性4个,无假阳性,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为93.0%(53/57)、100.0%(38/38)、100.0%(53/53)和90.5%(38/42),VNC图像对出血灶的显示率与CNC差异无统计学意义(χ2=2.25,P＞0.05,Kappa值=0.914);VNC图像显示低密度病灶38个,假阳性2个,假阴性13个,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为73.5%(36/49)、96.4%(53/55)、94.7%(36/38)和80.3%(53/66),VNC图像对低密度病灶的显示率低于CNC(χ2=6.67,P＜0.01,Kappa值=0.707).结论与CNC相比,头部VNC辐射剂量低,但图像质量下降,对出血性病变具有替代CNC的潜在使用价值,对缺血性病变也有一定的参考价值。