【摘 要】
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随着互联网的快速发展,用户规模急剧增加,如何在海量数据中了解用户的消费和购物习惯成为电商平台激烈竞争中面临的严峻挑战.为了解决这一问题,笔者在GTK+和Pandas基础上研究了电商平台用户行为分析系统的多层次架构,并阐述各层级功能模块的实现方式,以此为电商平台定位优质客户和优化营销方式提供辅助支持.
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作 454000
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随着互联网的快速发展,用户规模急剧增加,如何在海量数据中了解用户的消费和购物习惯成为电商平台激烈竞争中面临的严峻挑战.为了解决这一问题,笔者在GTK+和Pandas基础上研究了电商平台用户行为分析系统的多层次架构,并阐述各层级功能模块的实现方式,以此为电商平台定位优质客户和优化营销方式提供辅助支持.
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