为实现快速、准确估测山东滨海盐土中盐分含量水平,推动土壤信息化管理进程,该研究利用ASD FieldSpec 3地物光谱仪在室内条件下测定了77个风干土壤样品的高光谱反射率。在分析土壤原始光谱特征的基础上,分析原始光谱及各种变换形式与土壤盐分含量的相关关系,确定特征点和敏感波段,采用一元曲线回归、多元线性逐步回归和基于BP神经网络回归三种模型进行模拟,对模型进行优选和检验。结果表明,经一阶微分变换能显著提高光谱反射率与土壤盐分含量的相关性,滨海盐土光谱的敏感波段范围是810~830 nm、1490~1520 nm、1900~1950 nm和1990~2075 nm;建立的3种模型中,基于BP人工神经网络模型优于多元线性逐步回归和一元曲线回归模型,建模样本和验证样本的预测值和实测值的相关系数分别达到0.9560和0.8840,斜率分别为0.9193和1.0728,表明模型的自预测能力和预测能力均较高。研究成果为快速预测山东滨海盐土的盐分含量提供了理论依据和技术支撑。