【摘 要】
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针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition)算法存在难以选取预设尺度K和分解后的有效IMF分量的问题,提出了一种VMD和相关系数联合准则的方法,并将其用于检测管道泄
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江省油田控制与信息工程重点实验室
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针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition)算法存在难以选取预设尺度K和分解后的有效IMF分量的问题,提出了一种VMD和相关系数联合准则的方法,并将其用于检测管道泄漏信号。首先,通过VMD算法将原始信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function),然后利用相关系数法选取预设尺度K和包含故障信息最丰富的IMF分量,最后,对选取的有效IMF分量进行信号重构。试验结果表明,通过VMD和相关系数联合算法可以准确选取出预设尺度K并能得到有效的IMF分量,从而提高了管道泄漏检测的精度。
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