【摘 要】
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肿瘤新抗原是一类肿瘤特异性抗原，是潜在的肿瘤免疫治疗理想靶标。由于肿瘤新抗原产生及刺激T细胞应答的生理过程复杂，如何高效地发现与鉴定肿瘤新抗原仍是一个巨大的挑战。随着肿瘤免疫基因组学数据的积累和人工智能预测方法的深入研究，研究者能够借助人工智能新算法进行肿瘤新抗原预测方法的研究，为基于肿瘤新抗原的肿瘤免疫治疗奠定坚实的基础。本文围绕肿瘤新抗原胞内处理、抗原提呈和T细胞识别等生理过程系统综述了肿瘤新
【机 构】
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浙江大学药学院浙江省抗肿瘤药物临床前研究重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（U20A20409,31971371）；
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肿瘤新抗原是一类肿瘤特异性抗原，是潜在的肿瘤免疫治疗理想靶标。由于肿瘤新抗原产生及刺激T细胞应答的生理过程复杂，如何高效地发现与鉴定肿瘤新抗原仍是一个巨大的挑战。随着肿瘤免疫基因组学数据的积累和人工智能预测方法的深入研究，研究者能够借助人工智能新算法进行肿瘤新抗原预测方法的研究，为基于肿瘤新抗原的肿瘤免疫治疗奠定坚实的基础。本文围绕肿瘤新抗原胞内处理、抗原提呈和T细胞识别等生理过程系统综述了肿瘤新抗原预测方法的进展。
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