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作为全球成长迅速的存储解决方案提供商，日立数据系统公司(HDS)在2006年成功续写了高速增长的传奇。在这一年，HDS不但凭借其旗舰产品USP和NSC稳居高端存储领域领先地位，还通过将其高端优势向中低端延伸而在中小企业市场收获颇丰。Gartner发布的最新《2006中端磁盘阵列魔力象限》报告中已将HDS定位为中端领域的领导者，这是对HDS中端解决方案的充分肯定。回顾2006年，HDS的卓越表现离不开以下几大“关键词”。
NSC55 Diskless: 它的推出意味着HDS将存储系统“大脑”(智能存储控制器)和“身体”(磁盘介质)分离的虚拟化手法演绎到极致。因其以“按需购买”的新理念为用户带来空前的灵活性，NSC55 Diskless获得了权威机构和众多专业媒体的高度认可，并且斩获了业内各项年度大奖。
HCAP: 日立内容归档平台(简称HCAP)的发布标志着HDS正式进军“动态归档”市场。它为用户提供当今市场上的第一代内容寻址存储(CAS)解决方案所不能提供的基于开放性标准的界面、满足无缝扩展以及企业级水平的数据保护的要求，又一次改变了整个存储行业的格局。
VTL: 作为HDS产品线的一个重要补充，该VTL解决方案具有Diligent Technologies公司提供的重复数据删除技术，能够在保证100%数据完整性的同时消除冗余数据，将用户的物理存储需求降至1/25甚至更低，大大节约用户成本的同时为其优化存储基础设施并确保业务连续性。
HPC: HDS与 BlueArc 签订为期5年的全球 OEM 协议并宣布推出日立高性能 NAS 平台，正式进军HPC(高性能计算)存储市场。该平台基于BlueArc的技术，在性能和可扩展性方面均居行业领先地位，提供目前市场上最先进的基于文件的虚拟化框架，是对HDS现有产品线的完美补充，意味着HDS拥有目前市场上十分先进的文件级和块级虚拟化系统。
4500: HDS宣布已在全球交付超过4500台智能虚拟存储控制器(USP/NSC)，开创了存储虚拟化的历史。这一历史性数字也表明HDS旗舰产品USP和NSC存储系统继续代表着目前业界高端企业级存储系统和大规模存储虚拟化解决方案领域的高水准，巩固了HDS在存储虚拟化市场的主导地位。
中国独资公司: HDS宣布在北京正式成立其在华独资公司——日立数据系统(中国)有限公司，并正在上海、广州和成都等地成立分公司，从而充分利用独资公司的优势继续增加对中国这一关键市场的投资力度，为中国用户提供优秀的存储解决方案和完善的技术服务，进一步扩大其在华事业。
基于2006年的出色业绩和市场表现，HDS对2007年的存储市场也信心满满。鉴于全球商业机构的存储需求仍将持续增长，HDS相信存储行业将迎来一个丰硕的2007年。
HDS认为，业务连续性将于2007年继续成为用户关心的热点问题：由于担心宝贵数据的丢失及由此导致的收入损失，越来越多的企业将于2007年制定业务连续性计划，从而引发对数据保护和恢复解决方案的巨大市场需求。同时，虚拟化仍将是存储业界一大主题：作为简化存储管理复杂性、整合存储基础架构和降低总体拥有成本的上佳手段，它将于2007年迎来更多用户的关注和采纳。此外，由于重复数据删除技术能够大幅减少用户需要进行备份的数据量，显著降低其物理存储需求，它也将在2007年继续成为数据备份领域的热点话题。2007年还将见证法规遵从需求的进一步发展，这也意味着企业需要储存的数据量将呈现迅猛增长。虽然对企业而言这是个令人头疼的问题，但HDS建议企业的信息主管们应将其看作是一个对企业现有存储资产进行深入挖掘利用和管理的良机。
近年来石油和能源价格的持续飙升使IT业界不得不将“绿色计算”列入企业的议事日程。作为企业数据中心的关键组成，确保高性能的同时还能将电力消耗、空间占用和热耗散降至最低程度的“绿色”存储系统得到越来越多用户的青睐。虽然IT预算仍将继续吃紧，但HDS建议企业应避免被预算因素制约了自身发展，经理人应确保其所在企业有继续扩展的空间。另外，存储安全仍将是用户最关心的问题，而Web2.0的问世也将引发新一轮的数据爆炸和存储需求。随着用户存储需求日趋复杂化，用户对简化数据管理方面的需求也与日俱增，HDS相信IP存储将成为对NAS架构的一种广泛支持。业内并购还将继续升温，但它同样也将为所涉及的公司双方在企业资源及技术的整合和管理方面带来一系列挑战。中小企业市场以其巨大的存储需求潜力和强劲的增长势头必将成为2007年各大厂商奋力角逐的关键领域。
最后，HDS还预言信息生命周期管理(ILM)理念将在2007年遭淘汰。这是因为日趋严苛的法规遵从需求使无论何种年份的数据都必须确保随时能够被快速访问，而这和ILM所倡导的信息价值随年龄成反比增长的核心理念完全不符，因此越来越多的用户将清醒地认识到ILM实际上是一个庞大且不切实际的负累。HDS认为，在IT与业务目标之间取得平衡并非只是对数据或信息进行终身管理，还要求用户理解自身的实际业务需求，通过面对其实际应用来构建、管理和调整存储系统平台以优化数据的提供方式，从而为其业务所依赖的各项应用提供有力支持，最终实现IT基础架构与业务目标的良好匹配。
NSC55 Diskless: 它的推出意味着HDS将存储系统“大脑”(智能存储控制器)和“身体”(磁盘介质)分离的虚拟化手法演绎到极致。因其以“按需购买”的新理念为用户带来空前的灵活性，NSC55 Diskless获得了权威机构和众多专业媒体的高度认可，并且斩获了业内各项年度大奖。
HCAP: 日立内容归档平台(简称HCAP)的发布标志着HDS正式进军“动态归档”市场。它为用户提供当今市场上的第一代内容寻址存储(CAS)解决方案所不能提供的基于开放性标准的界面、满足无缝扩展以及企业级水平的数据保护的要求，又一次改变了整个存储行业的格局。
VTL: 作为HDS产品线的一个重要补充，该VTL解决方案具有Diligent Technologies公司提供的重复数据删除技术，能够在保证100%数据完整性的同时消除冗余数据，将用户的物理存储需求降至1/25甚至更低，大大节约用户成本的同时为其优化存储基础设施并确保业务连续性。
HPC: HDS与 BlueArc 签订为期5年的全球 OEM 协议并宣布推出日立高性能 NAS 平台，正式进军HPC(高性能计算)存储市场。该平台基于BlueArc的技术，在性能和可扩展性方面均居行业领先地位，提供目前市场上最先进的基于文件的虚拟化框架，是对HDS现有产品线的完美补充，意味着HDS拥有目前市场上十分先进的文件级和块级虚拟化系统。
4500: HDS宣布已在全球交付超过4500台智能虚拟存储控制器(USP/NSC)，开创了存储虚拟化的历史。这一历史性数字也表明HDS旗舰产品USP和NSC存储系统继续代表着目前业界高端企业级存储系统和大规模存储虚拟化解决方案领域的高水准，巩固了HDS在存储虚拟化市场的主导地位。
中国独资公司: HDS宣布在北京正式成立其在华独资公司——日立数据系统(中国)有限公司，并正在上海、广州和成都等地成立分公司，从而充分利用独资公司的优势继续增加对中国这一关键市场的投资力度，为中国用户提供优秀的存储解决方案和完善的技术服务，进一步扩大其在华事业。
基于2006年的出色业绩和市场表现，HDS对2007年的存储市场也信心满满。鉴于全球商业机构的存储需求仍将持续增长，HDS相信存储行业将迎来一个丰硕的2007年。
HDS认为，业务连续性将于2007年继续成为用户关心的热点问题：由于担心宝贵数据的丢失及由此导致的收入损失，越来越多的企业将于2007年制定业务连续性计划，从而引发对数据保护和恢复解决方案的巨大市场需求。同时，虚拟化仍将是存储业界一大主题：作为简化存储管理复杂性、整合存储基础架构和降低总体拥有成本的上佳手段，它将于2007年迎来更多用户的关注和采纳。此外，由于重复数据删除技术能够大幅减少用户需要进行备份的数据量，显著降低其物理存储需求，它也将在2007年继续成为数据备份领域的热点话题。2007年还将见证法规遵从需求的进一步发展，这也意味着企业需要储存的数据量将呈现迅猛增长。虽然对企业而言这是个令人头疼的问题，但HDS建议企业的信息主管们应将其看作是一个对企业现有存储资产进行深入挖掘利用和管理的良机。
近年来石油和能源价格的持续飙升使IT业界不得不将“绿色计算”列入企业的议事日程。作为企业数据中心的关键组成，确保高性能的同时还能将电力消耗、空间占用和热耗散降至最低程度的“绿色”存储系统得到越来越多用户的青睐。虽然IT预算仍将继续吃紧，但HDS建议企业应避免被预算因素制约了自身发展，经理人应确保其所在企业有继续扩展的空间。另外，存储安全仍将是用户最关心的问题，而Web2.0的问世也将引发新一轮的数据爆炸和存储需求。随着用户存储需求日趋复杂化，用户对简化数据管理方面的需求也与日俱增，HDS相信IP存储将成为对NAS架构的一种广泛支持。业内并购还将继续升温，但它同样也将为所涉及的公司双方在企业资源及技术的整合和管理方面带来一系列挑战。中小企业市场以其巨大的存储需求潜力和强劲的增长势头必将成为2007年各大厂商奋力角逐的关键领域。
最后，HDS还预言信息生命周期管理(ILM)理念将在2007年遭淘汰。这是因为日趋严苛的法规遵从需求使无论何种年份的数据都必须确保随时能够被快速访问，而这和ILM所倡导的信息价值随年龄成反比增长的核心理念完全不符，因此越来越多的用户将清醒地认识到ILM实际上是一个庞大且不切实际的负累。HDS认为，在IT与业务目标之间取得平衡并非只是对数据或信息进行终身管理，还要求用户理解自身的实际业务需求，通过面对其实际应用来构建、管理和调整存储系统平台以优化数据的提供方式，从而为其业务所依赖的各项应用提供有力支持，最终实现IT基础架构与业务目标的良好匹配。